Yapay zeka, son yıllarda popüler bir kavram haline gelmiş olsa da, çevrimiçi perakendeciler aslında on yıldan fazla bir süredir yapay zeka teknolojilerinden faydalanmaktadır. Ancak, perakendeciler yapay zekanın günlük operasyonlarında yaratabileceği gerçek etkiyi yeni fark etmeye başladılar. Çevrimiçi yapay zekanın pek çok kullanım alanı bulunsa da, bu kullanımlar en kolay şekilde iki ana kategoriye ayrılabilir: Müşteriye yönelik teknolojiler, yani müşteri deneyimini doğrudan etkileyen teknolojiler ve operasyonel teknolojiler, yani iş süreçlerini doğrudan etkileyen teknolojiler.
Müşteriye yönelik yapay zeka teknolojileri son birkaç yılda önemli bir büyüme kaydetmiştir. Bu teknolojiler, ürün keşfi, müşteri deneyimi ve hatta satın alma süreçlerini etkileyebilir.
Moxxii Consulting CEO'su Heather Nigro, "Bu araçlar, bazen müşterilere bireysel düzeyde özel hazırlanmış deneyimler sunuyor," dedi. "Yapay zeka, satın alma geçmişini, tarama verilerini, sosyal medya etkinliklerini ve hatta biyometrik bilgileri analiz ederek, kişisel tarz veya tercihlere yönelik hizmet sunabilir. Bu verilerin bir araya getirilmesi, markaların daha önce hiç görülmemiş bütünsel bir alışveriş deneyimi yaratmasını sağlıyor."
Sohbet Robotları
Yapay zeka destekli sohbet robotları, çevrimiçi yapay zekanın en popüler ve en uzun süredir kullanılan uygulamalarından biridir. Chatbot'lar, müşterilerden "Bir gömleği iade etmek istiyorum" gibi belirli talepler alır ve bu taleplere uygun bilgi sağlar.
Tommy Hilfiger, yapay zeka alanında öncülerden biri olarak, 2016 yılında Facebook sayfasında bir yapay zeka sohbet robotu başlattı. Bu sohbet robotu, alışveriş yapanların koleksiyonları incelemesine, kıyafet seçmesine ve kendi tarzlarına göre koleksiyonlar önermesine yardımcı oldu.
Moxxii Consulting CEO'su Heather Nigro, "Anket yaptığımız markaların %58'i, e-ticaret satış süreçlerine bir chatbot eklemenin, kişiselleştirme teşvikleriyle birleştirildiğinde daha yüksek dönüşüm sağladığını belirtti," dedi. "Ancak, müşteri hizmetleri söz konusu olduğunda bu teknolojinin gerçek insan etkileşiminin yerini tutamadığı açık.
Müşterilerin %90'ı, en çok ihtiyaç duydukları anda gerçek bir insanın eksikliğinden dolayı hayal kırıklığı yaşadıklarını ifade etti; bu yüzden, müşteri destek ekibinizi tamamen otomatik hale getirebileceğinizi düşünmeyin."
Ürün Keşfi ve Öneriler
Ürün önerileri, hepimizin aşina olduğu bir konsepttir, ancak ilgili ürünleri her sayfaya manuel olarak eklemek yerine yapay zeka, müşterilerin bireysel ve grup düzeyinde hangi tür ürünleri tercih ettiğini öğrenebilir ve alıcı yolculuğundaki en uygun zamanda en alakalı ürünü sunabilir.
Alışveriş yapanlar da tam olarak bunu istemektedir. Moxxii Consulting, alışveriş yapanların %59'unun arama geçmişlerine dayalı ürün önerilerini tercih ettiğini belirledi. Başka bir deyişle, bu tür araçların uygulanması satışlarda önemli bir artış sağlayabilir.
Kişiselleştirme
Yapay zeka, kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunmanın yanı sıra, müşteri yolculuğu boyunca bireysel alışveriş deneyimlerinin kişiselleştirilmesine de yardımcı olabilir. Makineler, alışveriş alışkanlıklarını öğrenerek müşterilere özel indirimler, kişiselleştirilmiş görseller ve ihtiyaçlarını daha iyi karşılayan ürün açıklamaları sunabilir. Bu sayede, müşterilere daha çekici ve tatmin edici bir alışveriş deneyimi sağlanabilir.
Boyutlandırma Asistanları ve AR/VR Teknolojisi
Moda e-ticaret sektöründe iadeler büyük bir zorluk teşkil etmektedir. Nigro, "Kadınlar, e-ticaret üzerinden satın aldıkları giyim ve aksesuarları ortalama %33 oranında iade ediyor, bu da şirketlerin kârlılığı üzerinde önemli bir etkiye sahip olabilir," diye belirtti.
AfterShip'e göre, kadınların iadelerinin %35'i beden ölçüsüyle ilgilidir. Boyutlandırma sorunlarını azaltmak için markalar, bireylerin çevrimiçi alışveriş yaparken doğru beden ve deneyimi elde etmelerini sağlamak amacıyla yapay zeka ve artırılmış gerçeklik (AR) teknolojilerine yönelmektedir.
Bu teknolojiler, çevrimiçi müşteri deneyimini iyileştirmeye odaklanmakla birlikte, markalar aynı zamanda iç operasyonları ve lojistiği geliştirmek için de yapay zekayı kullanmaktadır.
Comments